【练习】数据结构综合实战

项目简介

数据结构综合实战

知识模块

Python 编程语言

知识点

元组操作
列表操作
字典操作

受众

初级测试开发工程师
初级Python开发工程师

元组练习

定义一个具有一个元素值为 A 的元组 t 。
现有元组 t = ("A", "B", "D", "E", "F", "K", "S", "T", "W", "O", "P", "Z")，通过切片获取元素 K 至元素 W（包括）之间的所有元素。

列表练习

定义一个空列表 data
向 data 中追加元素 A, B, C。
将元组 ("A", "B", "C") 中的元素值添加到 data 中
向列表 data 中下标 3 位置插入元素 ("A", "B", "C")
统计列表 data 中值为 A 的元素个数并输出。

字典练习

现有班级 Python 中有三名学生，每名学生包含学号、姓名、年龄、性别、选课等信息，请定义字典进行描述。
添加一名新学生信息
修改第二名学生的性别为 female
删除第三名学生选课中的任意一门课程
给第一名学生添加地址信息
分别使用深拷贝方法和浅拷贝方法复制班级信息，然后修改班级信息中任意学生的课程信息，比较复制变量有何区别并说明。

答案

元组

t = ("A",)
t[t.index("K"):t.index("W")+1]

列表

data = []
使用 append 方法依次添加 python data.append("A") data.append("B") data.append("C")
data.extend(("A", "B", "C"))
data.insert(3,("A", "B", "C"))
print(data.count("A"))

字典

定义字典

info = {"Python":[
    {"sid": 1, "name": "tom", "age": 22, "gender": "male", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]},
    {"sid": 2, "name": "jack", "age": 22, "gender": "female", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]},
    {"sid": 3, "name": "rose", "age": 22, "gender": "male", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]}
]}

追加元素

info["Python"].append({"sid": 4, "name": "tony", "age": 22, "gender": "male", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]})

info["Python"][1]["gender"] = 'female'
info["Python"][2]["course"].remove("flask")
info["Python"][2]["address"] = "BeiJing"
```python import copy info = {"Python":[ {"sid": 1, "name": "tom", "age": 22, "gender": "male", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]}, {"sid": 2, "name": "jack", "age": 22, "gender": "female", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]}, {"sid": 3, "name": "rose", "age": 22, "gender": "male", "course": ["python", "pytest", "flask", "html", "css", "javascript"]} ]}
deep_copy_info = copy.deepcopy(info) copy_info = copy.copy(info)

info["Python"][0]["course"].remove("css") info["Python"][1]["course"].append("App")

print(info) print(deep_copy_info) print(copy_info) ```

深拷贝变量会逐层拷贝，具有数据独立性，原始变量修改，深拷贝数据不受影响

浅拷贝只拷贝第一层引用，当原始变量修改时，浅拷贝数据会随之改变