Yaml文件处理
YAML文件处理
简介
YAML 全称其实是 YAML Ain't a Markup Language（YAML不是一种标记语言）的递归缩写，所以它强调的是数据本身，而不是以标记为重点。
YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。
为什么要使用 YAML 文件
其实 YAML 文件也是一种配置文件，但是相较于 ini，conf 配置文件来说，更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据，而像 ini 存储的值就都是字符串类型，读取之后还要手动转换。
YAML的基本语法规则
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进时不允许使用
Tab键，只允许使用空格。（可以将你的 IDE 的tab按键输出替换成4个空格） - 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
#表示注释
YAML 的数据结构
- 对象：键值对的集合，又称为映射
mapping/ 哈希hashes/ 字典dictionary - 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
- 纯量
scalars：单个的、不可再分的值
对象类型
对象的一组键值对，使用冒号结构表示，会转换成 Python 中的字典。
YAML:
animals: dog
Python:
{'animals': 'dog'}
YAML:
person: {name: Tom, age: 20, gender: male}
Python:
{'person': {'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': 'male'}}
数组类型
数组类型使用 - 为前缀，每个元素独占一行，通过缩进关系表示层级包含关系，会转换成 Python 中的列表。
YAML:
- one
- two
- three
- four
- five
Python:
['one', 'two', 'three', 'four', 'five']
YAML:
-
- 1
- 2
- 3
-
- 4
- 5
- 6
Python:
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
纯量类型
纯量类型是最基本的、不可再分的值；类似基本数据类型。
- 字符串: 不需要使用双引号包裹
- 布尔值:
true、True、false、False都可以 - 整数
- 浮点数
- 时间，时间使用
ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区 - 日期，日期必须使用
ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd - Null:
~表示Null
YAML:
int: 12
float: 12.3
string: pets
bool: true
None: null
time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
date: 2018-03-21
Python:
{
'int': 12,
'float': 12.3,
'string': 'pets',
'bool': True,
'None': None,
'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))),
'date': datetime.date(2018, 3, 21)
}
复杂结构
YAML:
cool_list:
- 10
- 15
- 12
hard_list:
- {key: value}
- [1,2,3]
- test:
- 1
- 2
- 3
twice_list:
-
- {a: AA}
- {b: BB}
- {c: CC}
Python:
{
'cool_list': [10, 15, 12],
'hard_list': [
{'key': 'value'},
[1, 2, 3],
{
'test': [1, 2, 3]
}
],
'twice_list':[
[
{'a': 'AA'},
{'b': 'BB'},
{'c': 'CC'}
]
]
}
Tips：有 : 后面的内容就解析成字典，有 - 后面的内容就解析成列表的元素
YAML 文件处理
Python 中，可以使用第三方模块 PyYAML 来处理 YAML 文件。
安装 PyYAML 模块
pip install pyyaml
读取 YAML 文件
YAML 模块使用 safe_load() 方法读取 yaml 文件，在读取文件之前，和普通文件一样，需要先将文件打开。
import yaml
# 读取 YAML 文件, 以前面复杂结果数据为例
with open('data.yaml', 'r') as file:
data = yaml.safe_load(file)
# 处理读取到的数据
print(data['cool_list'])
print(data['hard_list'][2]['test'])
写入 YAML 文件
YAML 模块使用 safe_dump() 方法向 yaml 文件中写入数据，在写入文件之前，也需要先将文件打开。
import yaml
# 要写入的数据
data = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
'key3': {
'key4': 'value4'
}
}
# 写入 YAML 文件
with open('output.yaml', 'w') as file:
yaml.safe_dump(data, file)