字节跳动
TRAE 自动编码智能体

同学们大家好，这个章节这我们来聊一个对测试工程师、开发工程师都非常有用的工具。他就是字节跳动出的 TRAE 自动编码智能体。

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简介

• TRAE（/treɪ/）深度融合 AI 能力，是一名能够理解需求、调用工具并独立完成各类开发任务的“AI 开发工程师”，帮助你高效推进每一个项目。
• 可以独立完成：
  • 需求理解
  • 任务拆解
  • 代码生成
  • 初步自检

首先我们先来认识一下 TRAE 到底是什么？为什么它和我们以前用的 AI 编程工具不一样？首先大家要注意，TRAE 并不是代码补全工具，而是一种真正意义上的自动编码智能体。它深度融合了 AI 能力，是一名能够理解需求、调用工具并独立完成各类开发任务的“AI 开发工程师”，帮助你高效推进每一个项目。你可以把 TRAE 理解成一个刚入职的工程师，你把需求交给它，它会自己想办法把代码写出来。

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使用 IDE 或 SOLO 模式

• TRAE 提供双重开发模式。在界面左上角，你可根据任务需求自由切换模式。
  • IDE 模式：保留传统的开发方式，开发者可全程自主控制流程，获得更强的掌控感。
  • SOLO 模式：以 AI 为主导，自动规划任务并完成从需求理解、代码生成、测试，到成果预览的全流程。

TRAE 提供了两种开发模式。在界面左上角，可以根据任务需求自由切换模式。IDE 模式保留了传统的开发方式，开发者可全程自主控制流程，获得更强的掌控感。而 SOLO 模式是以 AI 为主导，自动规划任务并完成从需求理解、代码生成、测试，到成果预览的全流程。

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TRAE 和传统编程方式的区别

对比维度	传统方式	使用 TRAE
人的角色	写代码	设计需求 + Review
AI 作用	补全代码	主动执行
输出结果	代码片段	可运行程序

我们来对比一下TRAE 和传统编程方式的区别。用了 TRAE 之后，人的价值不再是写每一行代码，而是能不能把需求说清楚。能不能根据 AI 输出结果来判断程序是否正确，从而进行进一步的调整。

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使用场景

• 适合场景：
  • 自动化脚本（测试、文档、数据处理）
  • 工具型程序（CLI 工具、内部工具）
  • 规则清晰、目标明确的任务
  • 教学、培训、技术演示

• 不适合场景
  • 复杂系统架构设计
  • 强业务经验依赖的核心系统
  • 对性能、安全要求极高的模块

所以我们也能看出来，只要任务是清晰的、结果是可验证的，就非常适合交给 TRAE。TRAE 更适合执行层工作，而不是战略决策。如果是复杂系统架构设计，对于业务经验有强依赖的，或者对性能安全要求很高的模块，就不太适合使用 TRAE 来自动生成了。

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工具准备

• 官网下载：https://www.trae.cn/ide/download
• 选择版本：
  • Windows用户 → 下载 .exe 文件
  • Mac用户 → 下载 .dmg 文件
  • Linux用户 → 下载 .tar.gz 文件（需解压）

了解了使用场景之后，接下来我们来看看如何获取 TRAE 工具。这里是 TRAE 的官方下载地址。大家可以根据自己的操作系统来下来对应的安装包。然后默认安装就可以。

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界面介绍

• 顶部菜单栏：文件操作、编辑、视图等常规功能
• 左侧区域：
  • 文件资源管理器：管理项目文件 / 文件夹
  • 搜索栏：全局文件 / 代码内容检索
  • 功能按钮：源代码管理、Web 预览、调试器、插件市场
• 右侧 AI 工作区：核心功能区，支持 Chat 对话和 Builder 项目生成
• 底部区域：终端命令行、错误提示、状态栏

工具安装成功后，我们需要注册一个个人帐号，目前是可以免费使用的。打开工具，可以看到默认的是 IDE 模式的界面。工具大概分成了4个区域。顶部栏包含了文件操作、编辑、视图等常规功能。左侧区域包含了文件资源管理器、搜索栏和源代码管理、Web 预览、调试器、插件市场等等的功能按钮。右侧是 TRAE 的核心区域。包括了 Chat 对话和 Builder 项目生成。最底部是错误提示和状态栏。

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电商商品管理简化项目实战

• 项目需求说明
• 如何把这个需求交给 TRAE
• TRAE 自动编码的执行流程

接下来我们通过一个电商商品管理的简化项目，来演示如何用 TRAE 自动生成一个完整代码。

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项目需求说明

• 项目目标：
  • 使用 Python 语言实现电商商品管理功能。
  • 包含商品的增删改查等功能。使用字典来管理商品信息。
  • 商品信息包含商品编号、商品名称、商品价格，商品状态等。
  • 使用多个模块拆分功能。
  • 在主程序中统一调用。
• 要求包含
  • 包和模块的定义
  • 模块之间的导入
  • 清晰的项目目录结构

先来看看项目的要求是什么。

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IDE 模式

新建项目

知道需求之后，我们需要先在 TRAE 中创建一个项目，等会儿自动生成的文件和代码就会放置到这个项目地址中。

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如何把这个需求交给 TRAE

你是一个 Python 自动编码智能体。

目标：
构建一个简单的电商商品管理项目，使用包和模块组织代码。

要求：
1. 创建 ecommerce 包
2. 包内包含 products、operations、utils 模块
3. 包含商品的增删改查等功能。
4. 使用字典来管理商品信息。
5. 商品信息包含商品编号、商品名称、商品价格，商品状态等。
6. 使用相对导入
7. main.py 作为程序入口
8. 代码风格清晰，适合初学者学习

请输出：
- 项目目录结构
- 每个文件的完整代码

需求和项目都有了，那怎么才能让 TRAE 帮我们自动写出项目代码呢？这里我们就需要给它合适的提示词。在这里，提示词其实用自然语言描述工程结构，其实比直接写代码更重要。这段 提示词的本质上就是一份“迷你项目需求说明书”。我们把提示词输入到对话框中，点击发送按钮，TRAE 就开始自动的生成代码了。

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TRAE 自动编码的执行流程

生成代码需要一定的时间。我们边等待边介绍一下 TRAE 自动编码的执行流程。这是一个非常标准的工程开发流程，只不过执行者变成了智能体。首先 TRAE 自动编程智能体会先理解我们在需求中描述的项目目标，然后它会自己设计目录结构、拆分模块的职责。接下来才是生成模块的代码。在生成之后，还会检查各模块之间的导入关系。

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执行程序

生成好之后，我们可以在命令行中通过 python 命令来执行这个程序，看看是否正确。这里我们可以看到效果还是满足我们的需求的。

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SOLO 模式

刚才演示的是 IDE 模式下编程的过程。其实使用 SOLO 模式也是类似的。我们切换到 SOLO 模式，然后在新任务中的 Chat 对话框中输入对应的提示词，也可以得到类似的结果。

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总结

• TRAE 简介
• TRAE 环境准备
• TRAE自动编码实战

好了，关于字节跳动 TRAE 自动编码智能体如何自动编码就先给大家介绍这么多。大家要注意，AI 的出现是帮助我们提高效率的，我们必须本身对于编程语言有一定的了解，才能在 AI 自动生成的基础上去做一些修改和优化。所以大家一定要在自己理解的基础上适当的使用 AI 工具。