深拷贝与浅拷贝

简介

拷贝是指使用一个已存在一个对象，生成一个新的对象，两个对象在内存中具有独立的存储空间。

浅拷贝是指是创建一个新的对象时，只拷贝内容是原始对象的引用，而不是创建原始对象的副本数据。

深拷贝是指创建一个新的对象，并递归地复制原始对象及其所有嵌套对象的内容，而不仅仅是复制它们的引用。

区别

浅拷贝不具有数据独立性，对象的 copy() 方法，copy 模块的 copy() 方法，工厂方法，切片等方式得到的都是浅拷贝对象。

深拷贝具有数据独立性，使用 copy 模块中的 deepcopy() 方法实现深拷贝。

程序的大部分场景都使用浅拷贝。

浅拷贝，深拷贝特指容器类型保存的复杂结构，对于基本类型的数据，都是引用指向（不在缓存池中的字符串对象除外）。

类似公共排序方法 sorted() 实现就可以使用深拷贝，因为该方法返回一个排序后的新列表，该列表可能在程序其它位置被修改，避免影响原列表，深拷贝更适合。

浅拷贝

import copy

# 原始数据
origin_data = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]

# 使用对象的copy()方法得到浅拷贝对象
copy_data1 = origin_data.copy()
# 使用工厂方法获取浅拷贝对象
copy_data2 = list(origin_data)
# 使用切片方式获取浅拷贝对象
copy_data3 = origin_data[:]
# 使用 copy模块中的copy方法获取浅拷贝对象
copy_data4 = copy.copy(origin_data)

# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同
# 查看所有对象内容
print(origin_data)
print(copy_data1)
print(copy_data2)
print(copy_data3)
print(copy_data4)
# 查看所有对象的址,
print(id(origin_data))
print(id(copy_data1))
print(id(copy_data2))
print(id(copy_data3))
print(id(copy_data4))

# 当修改任意对象时，其它对象都会受影响
copy_data3[1]["chars"][1] = "BBB"

# 查看所有对象的数据
print(origin_data)
print(copy_data1)
print(copy_data2)
print(copy_data3)
print(copy_data4)

深拷贝

import copy

# 原始数据
origin_data = [[1,2],{"name":"Tom", "chars":["A","B"]}]

# 使用 copy模块中的deepcopy方法获取深拷贝对象
deep_copy_data = copy.deepcopy(origin_data)

# 拷贝成功的验证，内容相同，地址不同
# 查看所有对象内容
print(origin_data)
print(deep_copy_data)

# 查看所有对象的址,
print(id(origin_data))
print(id(deep_copy_data))


# 当修改任意对象时，其它对象都不会受影响
origin_data[1]["chars"][1] = "BBB"

# 查看所有对象的数据
print(origin_data)
print(deep_copy_data)

总结

深拷贝与浅拷贝的概念
深拷贝与浅拷贝的区别